我国是一个农业大国，农业是我国国民经济的基础。近年来，我国果蔬类农产品价格总体呈上涨趋势，部分呈现了剧烈波动。果蔬类农产品价格的波动，一方面对农民收入和农民种植积极性产生直接影响，另一方面对城乡居民的生活质量和整个社会经济生活的安定也有重大影响。我国果蔬类农产品价格的波动是由于多重因素相互作用而产生的，供求变化、生产资料价格、劳动力成本、流通成本、自然气候以及国际农产品价格等因素都是造成果蔬类农产品价格波动的原因。　　本文首先从价格的角度出发，选用定性分析方法研究了果蔬类农产品价格波动的供需因素、国际因素以及流通因素，在此基础上从实证角度出发，着重以苹果这类主要的果蔬类农产品为例，分别从宏观方面、供需关系以及供应链角度对苹果零售价格的波动原因进行分析，得出苹果价格波动的主要影响因素，选取了食品类居民消费价格指数(CPI)、水果生产价格指数(PPI)、苹果零售价格指数(PRI)和苹果总产量(PRO)四个变量，并尝试性的采用计量经济学中的VAR模型，通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解模型进行计量检验，得出苹果零售价格的波动除受自身的影响外，还受到CPI、PPI、PRO的影响。在各影响因素的平稳序列对苹果零售价格序列的冲击下，上一期零售价格对苹果当期价格的影响最大，生产成本对苹果零售价格的影响存在滞后性，而食品类居民消费价格指数和苹果总产量对苹果零售价格的影响是逐渐减弱的。最后以全国苹果批发价格的周度价格序列为例，先对价格序列进行非平稳、非线性检验，再将价格序列分解成一组具有不同特征尺度的IMF分量，针对各分量的特点分别构建SVM模型进行预测得到苹果批发价格的预测值，该预测模型能够更好地追踪农产品价格的变化，相比BP神经网络模型具有更高的预测精度。