【摘 要】
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目的:研究喉癌患者血清蛋白质谱的变化,寻找可能预测喉癌发生、转移及预后的肿瘤标志物,探讨其在术前、术后患者血清中的表达变化,为喉癌在分子生物学水平的防治提供一定的理
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目的:研究喉癌患者血清蛋白质谱的变化,寻找可能预测喉癌发生、转移及预后的肿瘤标志物,探讨其在术前、术后患者血清中的表达变化,为喉癌在分子生物学水平的防治提供一定的理论研究方向。方法:利用固定金属亲和表面蛋白质芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测32例喉癌患者和38例正常人血清中的差异蛋白,进而检测32例喉癌术前和15例喉癌术后10天内血清中的差异蛋白。获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析。结果:通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析发现共有15个蛋白质表达量有明显差异。并获得分子量为3795.04D、5068.18D、5339.78D、5909.28D、6629.74D、9266.32D、13879.6D、14037.1D这8个蛋白质组成的模型,可将喉癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为87.50%(28/32)和86.84%(33/38);通过对喉癌患者术前血清与术后血清蛋白质谱分析发现共有17个蛋白质表达量有明显差异。并获得分子量为2958.52D、3796.89D、5148.86D、6115.57D、4052.18D和7770.76D这6个蛋白质组成的模板,可将喉癌术前与术后正确分组,其正确分组率分别为84.47%(27/32)和73.33%(11/15)。结论:用SELDI-TOF-MS技术初步建立的区分喉癌与正常人血清蛋白差异表达模型可以区分喉癌和正常人,可能为喉癌的早期诊断提供了新的手段。
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