机场终端区航路网络作为保障民航运输的最后一个组成部分,是保障空中交通高效运行的空中“最后一公里”。本文基于复杂网络理论,构建机场终端区航路网络模型,分析了模型的复杂网络特性并提出了航路阻抗系数,研究终端区网络通行能力计算方法和主要影响因素;在此基础上使用Airtop仿真工具对影响终端区网络通行能力的相关因素进行仿真分析,并提出优化方案,为机场未来规划发展提供支撑。机场终端区航路网络模型是以终端区内航路点作为节点,航路航线作为边,再根据终端区管制运行特点调整后建立的机场终端区航路网络模型。通过研究终端区网络中航路点和边的复杂网络特性(度、平均路径长度、簇系数、介数等)指标,识别终端区网络中航路航线的物理意义及统计特性。实证研究结果表明,终端区航路网络呈现群体性不紧密、航路网络负向匹配,有着以度值或加权度值较大的节点为中心轴节点的特点。基于通行能力的终端区网络拥堵识别研究。首先对终端区网络通行能力的定义做了定义,使用数学建模法和饱和流率法两种被广泛运用于通行能力评估的方法对机场终端区通行能力进行评估计算,以哈尔滨机场为例,对比分析后选择使用更加准确高效的饱和流率方法评估终端区通行能力。在此基础上提出了终端区网络关键航路点识别指标,通过模拟仿真识别航路网络中的关键节点,为影响因素分析做出准备。影响终端区网络通行能力的相关因素分析研究。针对终端区网络中容易发生拥堵的航路点,以航路阻抗及航路点介数为依据,对终端区内航班流配置及终端区网络结构进行调整,采用Airtop快时仿真软件对调整后的终端区进行仿真评估,得出结论1:根据航路阻抗平均化终端区航班流能有效提高机场终端区网络通行能力;结论2:终端区网络介数和与终端区网络通行能力呈现负相关关系,可根据网络介数调整航路结构,从而提高终端区整体通行能力。