刨花板连续平压自动纠偏智能控制算法研究

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人造板是高效利用木材资源的重要方法之一,刨花板吸音性和隔音性较好,密度均匀,抱钉力很好,横向抗压能力强,防潮性能较强;刨花板表面光滑平整,纹理与实木板材基本相似,厚度偏差较小,耐磨损,抗老化,美观,大方,可进行刷油漆和各种贴面处理。在刨花板的生产过程中,热压过程是生产工序中极为重要的环节。热压的好坏直接影响到刨花板成品的质量,其中包括物理性能以及外观的好坏,同时,很重要的是也影响到产品的成本。所以近10年,我国学习吸收西方连续平压机的生产技术后,自主研发生产了连续平压机,连续平压机压力较为恒定,板厚生产均匀,砂光量极小,大大的节约了能源和成本。本文针对连续平压机热压过程中的控制过程进行适当改善,对连续平压机控制系统从不同角度进行优化。由于热压过程中的复杂性,非线性,以及滞后性等特性,利用传统PID控制办法对热压过程进行控制,系统能够逐渐进入稳定状态,但是控制过程中会出现较大的超调,这对于整机设备的安全性能有很大的影响,同时进入稳态的时间也较长,所以我们采用模糊PID控制方法,模糊控制是基于熟练技术人员的经验而获得的控制依据,所以对系统中的非线性以及迟滞的问题有了很好的改善,模糊控制鲁棒性较强,但是对于系统过程中出现的动态变化的参数调优性较差,因此采用BP神经网络PID控制对系统进行在线辨识,对PID参数进行动态的调节,达到了良好的效果,但是对外部的干扰处理能力较弱,鲁棒性较差,最后利用模糊神经网络PID控制的综合使用对系统的动态在线辨识以及干扰都有了较好的处理,系统能够迅速进入稳定且基本消除了超调,以上控制方法都通过MATLAB进行了仿真和动画模拟,同时利用了MATLAB中的GUI人机界面进行参数的设计,同时编写了S函数对系统进行了Simulink仿真,证明了各方法的优越性和缺陷。
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