电力变压器的可靠性是指其在电力系统中继续安全稳定运行的能力。作为电网的关键设备之一,变压器的健康状态关系到整个电网的安全和稳定性,一旦发生故障,极有可能导致电力中断,造成巨大的经济损失。综合考虑多重因素对变压器进行全面准确的可靠性评估,并及时制定相应的检修策略,尽可能避免因变压器运行异常导致的损失和危害,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。因此,本文首先对变压器进行了故障诊断和寿命评估,并在此基础上同时考虑变压器运行状态评分和绝缘寿命,建立了基于运行状态和绝缘寿命的变压器可靠性评估模型,实现了对变压器可靠性的评价。首先,为消除参数选择随机性对算法分类准确度的影响,提出了一种基于人工蜂群相关向量机的变压器故障诊断新方法。该方法以DGA数据作为特征输入,将相关向量机核函数参数作为食物源,分类正确率作为适应度,利用人工蜂群算法寻找适应度最高的食物源位置,从而获得最优核函数参数,提高了分类器诊断精度。相较于传统优化算法,人工蜂群算法通过迭代和邻域搜索策略寻求最优解,在很大程度上避免了参数陷入局部最优,提高了分类正确率,并且能有效缩短训练时长。其次,为了提高变压器油纸绝缘老化程度和水分含量评估精度,对变压器绝缘寿命进行准确评估,基于修正因子算法提出了一种新的油纸绝缘状态评估方法,并在修正因子算法探究聚合度和含水量的基础上,考虑变压器热点温度,建立了老化、水分和温度联合影响下的绝缘寿命评估模型,提出寿命评估的方法。通过实例进行验证,应用修正因子方法对现场变压器主绝缘的水分含量和聚合度值进行评估,并计算其绝缘寿命,初步验证了绝缘寿命评估模型的有效性。最后,为综合考虑变压器主绝缘老化发展和运行状态对故障率的影响,提高变压器可靠性评估的准确性,建立了基于绝缘寿命与运行状态的变压器可靠性评估模型。通过建立运行状态与期望寿命的关系,将运行状态评分引入到老化寿命评估模型中,提出了一种绝缘老化与运行状态共同表征故障率的新模型。根据历史样本数据对故障率新模型进行拟合,证明了新模型具备表征实际故障率的能力。