随着医学图像处理技术的快速发展，为医学诊断性能的提高提供了坚实的技术支撑，并有效促进其推广应用。医学图像处理是计算机辅助医疗中重要的一个环节，而医学图像分割作为医学图像处理非常重要的一部分，在临床医学中发挥着越来越重要的作用。在CT血管造影图像的分析中，使用了医学图像分割技术的骨骼去除在血管观察和三维重建中都有着重要的应用。准确的分割结果可以为医学研究和临床诊断提供可靠的信息，有效提高医生的诊断准确性和工作效率。　　本文首先概述了CT成像技术及其发展趋势，在此基础上介绍了CT血管造影，重点分析了CT血管造影图像的特点，对其特点进行总结。之后重点讨论了三类医学图像分割算法，包括：基于区域的分割方法、基于边界的分割方法和基于特定理论的分割方法。结合具体应用需求对这些算法进行仿真处理，对仿真结果进行分析并总结算法的优缺点。　　通过算法比较，本文提出一种改进的分水岭图像分割方法，主要针对过分割现象增加了使用K-均值聚类算法的预处理，在集水盆合并方面使用新的合并条件，合并过分割区域，有效克服过分割现象。针对临床应用中对于算法实时性提出的高要求，本文提出一种基于形态学特征的三维快速骨骼去除算法，利用该算法对实测的序列CT血管造影图像进行测试发现算法拥有较好的计算效果，同时有效提高了计算效率。