医疗卫生保健是构成现代社会不可或缺的组成部分,是全民关注的重点。随着社会的进步文明,人类对自身疾病的预防、诊断以及治疗越来越关注,人口老龄化问题更是加重了医疗卫生事业的负担,特别是在一些不发达地区,医疗资源的匮乏相当严重。无线电子健康(WeHealth)概念的提出一定程度上解决了这个难题,但仍然存在着一些问题,比如说反馈信息不准确,反馈信息缺乏指导意义等。本文主要研究基于上下文感知的无线物联网智能服务,将上下文感知引入到智能服务中,将数据挖掘技术应用于上下文推理和决策,通过收缩压、舒张压、心率、年龄、身高体重比、是否吸烟等上下文信息综合决策患者当前血压控制等级,并通过推理得出诊断反馈,自动发送短信反馈给患者或其监护人,改善了服务流程,提高医疗保健的质量。本文设计的WeHealth智能服务系统,在上下文处理中使用加权多数投票表决策略(WMV)进行多分类器的融合,并对WMV算法进行了改进,系统仿真显示改进后的算法具有更高的分类精度和稳定度。本文还对设计的WeHealth智能服务系统进行了系统实现,介绍了LAMP架构网站的实现,重点阐述了智能服务的流程和实现,并用此系统使用者的真实数据进行了性能验证。论文最后总结了本文所做的工作,并对未来的工作进行了展望,提出了下一步研究的方向。