增强现实技术在计算机图形学中占据着重要的研究地位，在军事教育、娱乐游戏、数字营销和工业生产中有着广泛的应用前景。增强现实系统中，真实场景与虚拟物体间的融合过程是决定性的，而光照一致性是这个融合过程中核心的部分。与室内场景简单的光源状况和静态的几何场景不同，室外场景光源状况复杂，几何场景也呈现出动态性，因此需要一个实时高效的算法对室外场景的光照参数进行估计，从而实现室外场景的光照一致性。　　针对室外场景光照参数的估计，给出了基于多元线性参数的解决方案。方案可以分为基图像分解阶段，图像预处理阶段和光照参数估计阶段。基图像分解是在分析了室外光照的特点之后，在太阳位置固定的情况下，建立的太阳光和天空光光照强度之间的多元线性模型。图像预处理阶段主要是为了保证图像数据的真实性和有效性，分为小波去噪和光敏感区域选择两部分，首先采用基于MATLAB的默认阈值法去噪，还原图像中的真实信号，然后采用鲁棒性较好的基于统计的方法来选择光敏感区域。光照参数估计过程中会存在大量的计算数据，借鉴对数据运算依赖较小的灰色系统来进行线性模型中参数的估计。　　利用MATLAB平台实现了分模块仿真，对R、G、B三通道都进行了参数的估计，同时进行了相关性判定、置信区间估计和显著性检验，最后根据参数估计的结果进行图像的合成，图像合成过程准确有效，高度地向原图像逼真，能够有效地估计出室外场景的光照参数。