论文部分内容阅读
由于风电机组运行环境恶劣、运行控制策略不完善和设计安装存在缺陷,导致风电场运行与维护费用居高不下。近年来,机械工程、人工智能等学科开始应用于风电领域,风电技术得到迅速发展,人们开展了风电机组健康状态评估的研究,为了实现故障早期预警,合理调整运行和安排维修,降低运行与维护费用。据统计表明,主轴承故障引起机组停机时间和维护费用较高。当前,多数评估主轴承健康状态的方法,都是通过测量主轴承的温度,然后与预先设定的阈值比较。但是,由于受到风力、环境温度、电气等因素的影响,风电机组主轴承的运行工况复杂多变,因此