卫星气候数据集评价及在气候研究中的应用

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:jackywang1980
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本文对利用FY-2号系列和GMS静止气象卫星建立的东亚地区气候数据集(EAGSCDR—Geostationary Satellite Climate Data Record over East Asia)进行了检验和评估,使用的检验源数据包括中国地面气候资料,国际卫星云气候计划ISCCP D2月平均云量数据集以及全球高空规定层探测资料。对由上述三种不同观测手段得到的多年平均总云量的空间分布特征分析结果表明,三种资料的总云量分布形势有较好的一致性,但是在40。N以北地区,ISCCP和EAGSCDR得到的总云量在量值上高于地面观测值。用地面观测资料检验EAGSCDR的云检测产品,结果为中国地区总的准确率为72.15%,总漏判率4.45%,总误判率为23.40%;分季节进行研究得出了秋冬季节准确率偏低的结论,在秋冬季节晴空被误判为云,是影响秋冬季节云检测结果准确率的主要原因;按照云变化规律是否一致的原则将中国分为5个子区域,分区域研究EAGSCDR云检测产品准确率、漏判率及误判率的逐月变化,发现时间序列变化曲线存在明显的季节性变化。因此在使用这套数据集时,要注意到不同季节和地区对精度的影响。EAGSCDR与ISCCP云量都是由卫星资料处理得到的,二者差异主要来自算法的不同,从本文的研究表明,EAGSCDR中的云量产品精度优于ISCCP云量,并且其时间分辨率可达到1小时,空间分辨率达到10公里,由此可见,EAGSCDR的云产品比ISCCP云产品更有优势。利用探空资料求算大气可降水量与EAGSCDR资料进行对比分析的结果表明,夏秋季节两者的误差明显小于冬季和春季,7月份EAGSCDR晴空大气可降水值略小于探空求算值,但在其他月份EAGSCDR晴空大气可降水值在北方地区基本较探空求算值偏大;海洋上的误差小于陆地。另外分区域研究了中国地区总云量的月变化特征;分区域分季节研究了中国地区总云量的日变化特征;采用小波分析方法分析了区域总云量变化的周期特征,得出了月平均总云量序列所存在的特征时间尺度。
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