遥感由于具有大范围,快速,周期性长期观测的特点,已经成为水质监测的一种重要的技术手段。随着遥感传感器光谱分辨率的进一步提高,利用成像高光谱技术进行水质监测表现出了独特的优势,水质监测从定性发展到定量。本文首先在全面、系统地收集和分析国内外水质遥感监测相关技术发展现状、发展前景的基础上,对水质遥感监测的原理和方法进行了探讨,并分析了各种主要水质参数的光谱特性。然后通过地面测量的高光谱反射率数据,结合水质采样的化学分析结果提出了反演叶绿素a浓度的混合光谱分解模型,并将它与传统的经验与半经验模型比较,从模型的精度和稳定性方面说明利用混合光谱分解模型进行叶绿素a浓度反演结果较好。最后利用混合光谱模型,结合航天高光谱Hyperion数据,较好地进行叶绿素a浓度的估算,并成图。论文还采用不同光谱分辨率和空间分辨率的TM、MODIS和OMIS数据,再一次验证模型的可行性。全文以太湖为主要研究区域,充分利用了地面测量的高光谱遥感数据和航天航空遥感数据,发展了混合光谱分解模型,并取得了一定的研究成果。论文的研究成果可为水质遥感监测提供一定的参考,同时也为我国环境一号卫星超光谱成像仪器的数据应用提供技术支持。