【摘 要】
:
随着视频图像的处理分析技术成为当代社会必不可少的一项技术,图像数据的采集技术也逐渐被人们所重视。传统的采集技术主要通过计算机软件、单片机来完成,但因其存在运行速度慢无法满足数据实时性要求、或运行速度过快应用范围有限等不良因素,一系列用于视频图像采集的芯片应运而生。本文的研究与设计主要基于FPGA芯片完成对数据图像的采集、存储、显示及实时传输,主要的工作及创新点如下:(1)基于在数字电路设计中常采用
论文部分内容阅读
随着视频图像的处理分析技术成为当代社会必不可少的一项技术,图像数据的采集技术也逐渐被人们所重视。传统的采集技术主要通过计算机软件、单片机来完成,但因其存在运行速度慢无法满足数据实时性要求、或运行速度过快应用范围有限等不良因素,一系列用于视频图像采集的芯片应运而生。本文的研究与设计主要基于FPGA芯片完成对数据图像的采集、存储、显示及实时传输,主要的工作及创新点如下:(1)基于在数字电路设计中常采用自顶向下与自底向上相结合的设计思路,对整个设计进行总体框架的搭建。本文设计主要包括图像采集部分、数据存储部分、图像显示部分及UDP数据传输部分。在设计时需要分别对各个模块进行时序设计及仿真验证,最终完成各个模块之间信号的交互设计,以达到图像采集及传输的实现。(2)图像采集部分主要通过设置OV5640传感器的上电时序和配置相应寄存器,配置完成后传感器将图像数据输出;图像数据读取和存储部分采用DDR3-SDRAM存储器和FIFO-IP核,FIFO-IP核完成数据的跨时钟域处理及位宽匹配,随机存储器实现128bit数据的写入和读出;数据在显示部分主要通过配置ADV7511芯片将VGA数据进行转换成HDMI接口对应的差分数据,从而进行图像的显示;(3)在数据传输的过程中,主要通过TCP/IP协议将UDP数据传输至电脑端或其他网口设备,过程中还加入了 UART通信完成相关寄存器配置信息的监控。
其他文献
近年来,随着信息产业和互联网应用的爆发式发展,自动驾驶、网约车、共享汽车等新型汽车业务接踵出现,汽车智能化也成为一个发展趋势,如何在城市多场景下连续准确地进行车载定位成为一个研究热点。传统的基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的车载定位方法只适用于室外空旷场景;且定位精度也不高(米级),一般无法准确分辨车辆所属的主辅路或多车道信息。
随着计算机技术的飞速发展,3D打印(增材制造/快速成形)技术基于分层制造原理,采用材料逐层累加的方法,直接将数字化模型制造为实体零件,在多个领域具有广泛的应用前景.3D打印技术与传统加工各有千秋,3D打印与数控加工、铸锻造及模具制造等传统加工手段相结合,正在成为新产品快速成形与制造的方法之一.在民机制造领域,3D打印生产的零件,尤其是金属成形件,需要进一步的后处理(如热处理)才能投入生产使用.对于特定金属材料的3D打印成形零件,形状可以优化控制,并且结构静力性能可与铸锻件媲美.但是,由于无损检测能力的限制
包头电网实行分层分区运行后,东部轻负荷区与西部重负荷区运行的110 kV电网合环倒负荷操作时,电网中会产生较大的合环冲击电流和稳态电磁环网潮流,其中稳态电磁环网潮流会造成110 kV合环线路过载,影响电网的安全稳定运行.通过分析110 kV河西变电站合环操作后出现的合环线路过载情况,结合影响合环电流大小的因素,即合环点电压差、系统阻抗、负荷等,提出不同分区110 kV电网合环操作控制合环电流的措施.