自二十世纪七十年代末以来,工业经济在中国经济增长的过程中发挥着中流砥柱的作用。然而由于改革开放初期,过分追求经济效益的增长,以工业GDP为单一的结果导向,导致高能耗、粗放型的工业发展模式给环境带来了巨大的压力,资源依赖型的工业发展模式也使得环境遭到很大程度的破坏。因此经济增长模式亟需转变为更加科学的、可持续的、高质量的发展模式。本文在研究基于工业环境效率理论、新经济社会学理论、嵌入性理论和多层统计模型四个方面的研究成果基础上,通过总结归纳后构建了社会嵌入性视角下的中国工业环境效率的理论模型,试图找到工业环境效率的影响因素及其影响路径,希望能够探索工业经济与环境保护并重发展的模式,并能够为中国提高工业环境效率提供相关的政策与建议。本文研究内容主要包括分为四个部分:（1）在分析工业环境效率的社会嵌入性基础上,运用多层统计模型构建了嵌入性视角工业环境效率影响因素理论模型。（2）运用数据包络分析方法中带有非期望产出的EBM模型,基于我国1998-2016年间31个省、直辖市、自治区的工业投入产出数据,测算了工业环境效率,并对测量结果进行简要分析;（3）基于我国19年间工业环境效率影响因素相关的面板数据,运用所构建的嵌入性视角工业环境效率影响因素理论模型,实证分析了影响因素对工业环境效率的影响程度和影响路径。结果表明:（1）我国的工业环境运行效率水平在各省份之间存在着显著不同,其中89.88%的差异是由于各省份特征的社会嵌入性因素所造成的;（2）工业科技创新、人均GDP、人口密度、重工业比重、政治嵌入对工业环境效率有显著性的直接影响;（3）文化嵌入对工业环境效率有显著性的间接影响;（4）结构嵌入、关系嵌入、认知嵌入既有显著直接影响,又有显著间接影响;（5）实证结果可以进一步表明,工业环境效率不仅与经济因素有关,而且也与社会因素间有关。科学、可持续、高质量的发展模式是全面深化改革的目标之一,因此在深化工业发展模式改革的过程中,需要兼顾社会因素影响和经济因素影响。（4）基于实证结果提出有关政策建议。