汽车滚装运输以其专业性强、运输批量大、破损率小、运费低、无污染等优势，逐渐将货主的眼光从传统的陆路运输方式吸引到更经济的滚装船运输方式上来。但是目前国内汽车滚装运输普遍遇到满载率低、舱容利用率差等问题，且去程与返程运量往往不平衡，使得运输成本虚高，滚装运输船队的利润较低，甚至基本不盈利。预测滚装码头吞吐量并根据其变化规律进行配船可以在一定程度上减轻滚装船满载率低的问题，从而降低运输成本。本文先拟通过时间序列预测法、灰色系统预测法以及相关性分析法来对滚装码头吞吐量进行拟合，然后基于这三个单项预测方法构建出的组合预测模型来提高滚装码头吞吐量的预测精度，并对上海海通国际汽车码头和广州港南沙汽车码头的吞吐量进行实证分析，以检验组合预测模型的有效性和准确性，从而证明组合预测模型对于那些波动较大、影响因素复杂的数据预测具有很好的适用性。之后进一步将滚装码头吞吐量研究推广至以长江三角洲区域以及珠江三角洲区域为腹地的汽车吞吐量，有针对性的调整或者修改预测模型，希望对于区域内汽车行业的发展以及经济预测有所裨益。经过实际数据的分析，确实发现考虑滚装码头所依托的整个腹地比仅仅考虑滚装码头所在城市的影响因素更具有科学性和可行性，也更贴近现实。可见一个港口所反映的不单是这个城市的货物吞吐量及其经济发展状况，而是代表了所覆盖的整个经济腹地的情况和实力，大力发展港口物流可以联动港口城市以及周边腹地省市的经济发展。而腹地经济越发达，对外经济联系越频繁，对港口的运输需求也越大，由此推动港口规模扩大和结构演进。港口与港口腹地之间存在着相互依存、相互促进的关系，这对研究港口腹地、发展区域经济发展具有重要意义。