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汽轮发电机组的振动过大将直接威胁着机组的安全运行,长时间的振动还会造成地基及周围建筑物的损坏;振动所产生的噪声对操作人员的生理及精神状况也十分有害。而轴承的故障则会加速汽轮发电机组的振动,因此对气轮发电机组的轴承进行故障诊断是必要的。小波变换具有多分辨率特性和时频局部化特性,特别适合于对非平稳信号的分析;而模糊LMBP神经网络不仅具有神经网络极强的非线性映射能力,还具有模糊逻辑刻画分类边界模糊性的优势。本论文首先使用小波分析对故障信号进行特征提取,然后把提取的特征向量作为模糊神经