数字波束形成(DBF)是在原来天线波束形成原理的基础上,引入先进的数字信号处理方法后建立起来的一门新技术。这种技术充分利用了阵列天线所检测到的空间信息,可以方便地获得超分辨率和低副瓣的性能、实现波束扫描、自校准和波束形成等。本论文主要对数字波束形成中的信号及信号处理方法进行了分析研究。 首先阐述了数字波束形成的基本原理,系统结构以及结构中各个模块的作用。接下来根据绝大多数的通信信号都具有循环平稳的特性,在无线通信系统中可利用期望信号的循环频率进行盲波束形成,本文分析了基于信号循环平稳特性的CAB算法以及实现方法。 最后在CAB算法的基础上本文提出了将神经网络应用到算法中来提高算法的实时性能的信号处理方法。同时提出了将全局寻优方法——遗传算法应用到数字波束形成中,经仿真看出可以得到较为理想的结果。