中国省际旅游碳排放效率的水平测度与空间特征 ——基于静态效率与动态效率的双重视角

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旅游业作为我国的支柱产业之一,其增长和发展带来的温室气体排放持续增加,我国节能减排的压力也大大增加,影响着总体碳减排目标的实现。世界旅游理事会制定了 2035年旅游碳排放比2005年减少50%的目标。旅游碳排放效率是衡量旅游发展和生态环境关系的核心指标,科学评估各地区旅游业碳排放效率有助于控制旅游业的碳排放,实现旅游碳减排的目标。因此,从我国可持续发展和节能减排的角度看,本文关于旅游碳排放效率的水平测度及空间相关性、收敛性的分析对面临旅游碳减排严峻挑战的中国具有重要的现实意义。本文以中国30个省区为研究对象(西藏除外),对中国旅游碳排放效率进行水平测度与空间特征分析。首先,采用“自下而上”法核算出2000年到2015年中国旅游业能源消耗量和二氧化碳排放量,进而采用非期望产出的SBM(Slacks Based Measure)模型对中国省际旅游碳排放静态效率进行测度,接着采用ML(Malmquist-luenberger)指数对其动态效率进行测度和评估并讨论影响各省区效率变动的因素,最后,在考察旅游业碳排放效率空间关联特征的基础上,建立空间误差模型分析了中国各省区旅游碳排放效率的空间相关性和收敛性。结果发现:①静态效率层面:当前中国省际静态效率存在明显的空间不平衡,空间分布呈现从东部向西部递减的梯度变化特征。②动态效率层面:中国整体及三大地区旅游碳排放效率指数均大于1,即各地区旅游碳排放效率呈改善趋势。技术进步、技术效率均为影响旅游碳排放效率的因素,两者均能促进效率提升,但技术进步是其重要的影响因子。③中国省际旅游碳排放效率具有显著的空间正相关性和地理空间集聚性,形成H-H聚集区和L-L聚集区。④中国整体及东中西部地区的旅游业碳排放效率均存在绝对β收敛,即各地区旅游碳排放效率差异随时间的推移逐步缩小,也存在条件β收敛特征,即各地区旅游碳排放效率水平随时间会趋于相同的稳态水平,不同控制变量对不同地区旅游碳排放效率的影响不同。本文基于静态效率和动态效率两个角度的研究有利于全面了解中国旅游碳排放效率现状,为政府旅游业碳减排政策的制定提供参考。与已有研究相比,本文的贡献主要有:(1)基于全要素视角对旅游行业的碳排放效率进行了分析。在全要素视角下,本文将资本、劳动力、能源等要素纳入研究范围,构建出全要素指标体系,弥补了单要素仅能反映一种投入要素变动的缺陷。(2)从静态和动态两个角度出发评估中国省际旅游业碳排放效率。本文利用非期望产出的SBM模型测度的旅游碳排放静态效率可以度量不同省份的更多GDP产出和排放更少CO2的能力,借助ML指数测度的旅游碳排放动态效率可以反映出不同省份旅游碳排放效率的动态变化趋势。从动静两个角度出发,不仅能对单一年份的旅游碳排放效率进行静态分析,而且能揭示旅游碳排放效率的动态变化特征和造成效率变动的因素。(3)从空间角度更加准确的把握空间因素对旅游碳排放效率的影响。本文首先利用全局自相关和局部自相关理论检验了中国旅游业碳排放效率的空间效应,然后借助绝对收敛和条件收敛模型研究了中国及三大地区的效率敛散性,并分析影响中国旅游碳排放效率敛散性的重要影响因素。
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