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高速阀板表面缺陷视觉检测技术研究
【摘 要】
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目前国内企业对于冲压阀板表面缺陷采用的多是人工目检,具有成本高、检测精度和效率低、劳动强度大的缺点。机器视觉技术作为现代人工智能的重要核心技术之一,具有可靠性高、自动化水平程度高等优点,广泛应用于工件识别与定位、缺陷检测中,为现代工业机器人取代人力提供了非常重要的技术基础。本文以冲压阀板零件作为研究对象,为了大大提高冲压阀板零件表面缺陷检测的自动化水平和检测速度,降低阀板表面非缺陷刀纹对检测带来的
【出 处】
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烟台大学
【发表日期】
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2021年09期
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