在互联网环境中,在不同信息解读和行为选择的作用下,广大网民的情绪、意见、态度在社交媒体上经过“碰撞”、“融合”后,很容易迅速形成网络舆情,进而可能影响社会的稳定与和谐,因此研究网络舆情的演化趋势并有针对性地控制网络舆情危机成为理论与实践中非常重要的研究课题。就目前研究成果来看,学者们以舆论动力学的建模仿真方法来研究意见交互的演化规律,取得了相对丰硕的成果。但多数研究的前提大都假定了网民是“完全理性”的个体,忽视了在现实生活中网民往往因为自身认知、习惯、主观偏好等原因,并不会完全按照既定的模型设定的演化规则进行观点演化这一实际情况,因此,探究网民心理的有限理性特征,从心理学视角分析网民心理动态对个体观点演化的影响是当前研究需要攻克的难关之一。基于此,本文在梳理国内外网络舆情演化建模相关研究的基础上,从心理学视角,进一步分析了网民决策与判断时的有限理性特征,运用前景理论动态参考点来诠释网民意见改变的内在原因,依据价值函数和决策权重函数来计算个体愿景值V,个体愿景值的正负向结果反映了:个体对自己当前观点的未来结果预期判断是“收益”或“损失”,V值影响着个体观点的改变倾向,通过讨论个体愿景V和个体观点S之间的关系,构建基于动态参考点的个体观点演化模型(S-V模型),并分析网络舆情个体观点演化趋势,之后通过仿真和实验的方法对本文构建的模型进行了检验,结果显示:本文构建的基于动态参考点的个体观点演化模型在一定程度上能够预测出网民的态度,呈现出个体观点的演化动态。最后,结合实验数据和仿真结果,本研究为政府相关部门提出切实可行的针对性舆情管控策略,对实际的网络舆情管理具有一定的辅助参考意义。