基于OAI的LTE信道估计技术的研究与仿真

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LTE(Long Term Evolution)是 3GPP 中的 UMTS 家族和 GSM 家族的技术演进,它将传统的业务进行了扩展,即将单一的语音业务转变为建立多业务空中接口,改进并增强了 3 GPP的空中接入技术。它增大了小区的容量,提高了小区的边缘用户性能,并减少了系统的时延,是一个具有革命性的无线移动通信标准,是现在运营商的研究及应用的一大热点技术。OAI(Open Air Interface)是一个实时的开源性平台。研究者可以在OAI平台上搭建基于TD-LTE的无线通信平台来研究其系统特性,并针对现有的无线通信提出合适的校准方案。实际应用中,无线移动系统具有相当复杂的时变传输特性,因此高速的LTE的系统性能会受到快速变化的无线信道的巨大限制。因此对信道估计技术的研究对LTE系统具有重大的意义本文主要是在OAI平台上对LTE上行链路中的信道估计算法进行研究。首先介绍了 LTE上行基本原理及无线信道模型;LTE上行链路使用SC-FDMA单载波接入技术以及解调参考信号DRMS;LTE系统具有三种信道模型:EPA、EVA和ETU。然后对典型的信道估计算法进行了研究分析;对于LTE上行链路的信道估计算法都是基于导频的信道估计算法,主要有:LS估计、MMSE估计和基于DFT的信道估计三种。再对LS、MMSE和DFT估计进行性能和计算复杂的分析比较后,最终选定LS算法和基于DFT的估计算法,加入了 OAI平台上的LTE上行链路中。并对其性能仿真,比较了两种算法的性能。最后介绍了基于DFT的信道估计算法的改进方案,主要分为两个方向:一种是对循环前缀内的噪声信号进行进一步的处理,降低噪声的影响。另一种是针对频谱能量泄露产生的“地板效应”,对信号进行加窗处理。加窗处理又分时域加窗和频域加窗两种。在进行了大量的研究后,本文提出了一种基于自适应定阶的DFT信道估计的改进方法,给出了其实现方案,并对改进的算法进行了仿真分析,并将其系统性能与LS算法和传统的DFT算法的系统性能进行比较。
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