安全是汽车发展过程中永恒的课题。汽车诞生和发展的百余年来,汽车安全一直受到汽车制造企业、汽车消费者以及各国政府的普遍关注。分析世界汽车交通事故的基本规律,导致汽车交通事故的原因十分复杂,既有车辆自身的不安全性因素,也有参与交通的人的行为因素,还有公路、气象等环境因素。总而言之,人、车、环境是影响汽车行驶安全性的三大要素,这三者组成了相互制约的系统工程,必须进行全面的分析和研究,进行综合治理,从而实现汽车安全运行的目的。从汽车安全技术的着眼点来看,当代汽车的安全性分为主动安全性和被动安全性两大类。主动安全性是指汽车防止交通事故的性能；被动安全性是指在交通事故发生时汽车本身具有保护驾驶员、乘客、行人不受伤害的性能。无论是汽车消费者、汽车运营企业还是汽车制造者或者是政府,都要求未来智能汽车应该具有良好的主动安全性和被动安全性。本课题研究的内容是通过结合GPS定位、车辆视频的图像识别、驾驶员的疲劳状态监测、安全行车综合理论、数据的远程传输等技术实现智能安全行车电脑软件的研发、完成安全辅助驾驶解决方案的综合型理论和概述。其功能包括：1、驾驶辅助：前方交通障碍物或行人的识别,并在驾驶员没有按照躲避障碍物或行人进行驾驶的时候,提示警告；2、倒车辅助：当驾驶员倒车的时候,进行倒车语音引导；2、疲劳监测：当驾驶员存在疲劳驾驶的时候,提示危险；3、违法监测：当驾驶员没有按照交通标志驾驶时,提示警告；4、远程管理：通过远程通讯,将驾驶信息及位置信息通知交通管理总部(运输公司情况下,经常需要使用)。这些驾驶辅助的功能是未来车辆管理的趋势,也是高效、低成本运营的要求。本课题在深入研究相关基础理论、行车电脑软件开发方法论的基础上,进行了需求调研、模块设计、数据库设计、测试方法、测试数据和测试结果。