在当前的制造企业之中,数据异构的问题非常普遍,各个部门往往有自己独立的系统为生产、制造服务,而各个系统本身又是独立进行开发的,因此各个系统之间存在很大的异构性,难以进行交互。因此,如何将异构的数据融合起来,形成企业数据的完整全貌,从而对企业的数据进行管理,同时适应数据的动态变化,从而能够对企业的生产提供支持,是当前一个突出的问题。本文旨在利用本体这一技术,通过由多个数据源构建统一的实例本体的方式将异构的数据进行整合,以实例本体作为企业数据的完整全貌;同时通过本体演化的方式,根据数据的变更对本体进行演变,反映企业生产过程的调整,最终形成一个完整的通过本体的形式支持企业生产的框架。本文主要研究包括以下几点:(1)实现了由异构数据映射为实例模型的方法本文针对关系型数据库的特点,设计了由异构的数据映射为统一的实例模型的方法,尤其是针对数据库中普遍存在的关联缺失的情形实现了数据关联的自动补全,从而通过实例反映数据和数据之间关联的真实情形。(2)提出了由映射的实例进行本体构建的方案本文提出了一个由不同数据源所映射的实例进行本体构建的方案,该过程主要分为数据属性匹配、概念匹配、数据属性筛选、实例匹配和对象属性匹配五个步骤。本文的方案完全立足于属性的取值,不依赖名称的匹配,因此能够较好地应对不同数据源所带来的异构性。(3)提出了针对数据变更进行本体演化的策略本文提出了一个针对企业数据变更进行本体演化的策略。数据的变更导致对应的实例发生改变,进而导致与约束相冲突,对于不同类型的冲突,本文通过定义演化规则的方式对本体进行调整,从而实现了本体的演化。同时,针对企业中加工过程记录、零部件、产品和加工设备几个核心概念,本文介绍了本体演化的具体应用。(4)原型系统构建及验证根据上述的方法,设计并实现了一个实例本体生成及演化的原型系统,并且运用某模具生产企业的实际数据进行实验,对本文方法的有效性和对实际生产的适应性进行了验证。