随着信息技术的发展，数据挖掘和地理信息系统(GIS)都成为研究热点，而且二者都是多学科交叉领域，内容十分广泛。由于遥感、GIS等技术的不断进步，空间数据日益丰富，空间数据挖掘与知识发现(SDMKD)成为数据挖掘的一个重要内容。通过概述数据挖掘和GIS技术，介绍当前SDMKD的理论和方法，可以发现三者的密切联系。将数据挖掘和GIS集成，可以实现交互式，可视化的空间数据挖掘。目前GIS有不少商用产品，为空间数据提供日益完善的管理功能。利用MapInfo公司的GIS软件产品，能够设计出一个实际可行的空间数据挖掘系统。本文在面对空间数据挖掘中具体的空间分类时，详细探讨了如何处理空间对象的信息，如何选择谓词集合来描述分类对象等问题，提供了相关的算法和策略。决策树由于其自身特点，成为挖掘分类规则中常用的算法。在实验中，以广州市的空间数据建立地理因子库，将楼盘作为空间对象，利用决策树对不同的楼盘进行空间分类，设计出房地产楼盘的空间分类系统，并对实验结果和过程进行探讨。