随着现代金融市场的发展,数据处理时效性的要求日趋增强,人们对于金融产品走势进行自动分析和预警的要求也变得非常迫切,到目前为止,虽然计算机能进行高精度大批量孤立数据的计算,但对于连续的时序数据以及边界模糊的数据计算和分析还取决于人们数学建模的好坏。为此研究金融产品投资公司分析工具设计特别是时序数据的处理问题具有很强的理论性和实用性。论文对金融产品技术分析方法进行了研究,并对目前存在的各类技术指标进行了分析。针对当前作为技术分析方法之一的趋势线主要依靠人工寻找的现状,本文详细论述了趋势线的概念、种类及其成因,提出了一种可以由计算机软件实现的基于突兀点的趋势线生成方法,该方法能比较精确地模拟手工寻找趋势线的动作,提高趋势线生成的自动化率。在这些理论研究的基础上,以软件开发项目的形式设计实现了金融产品走势分析工具平台。在金融产品分析工具的设计开发上,本文提出了一种可扩展的金融产品分析工具的思想,文中详细论述了该平台的设计、开发和实现过程。金融产品分析工具平台具有开放的显示内容管理,并可以进行扩展,该平台的搜索方法定义模块可以配置管理定制化的搜索方法,从而满足投资者自定义搜索方法的需求。通过良好的面向对象的设计以及分层管理,可使该软件平台能适用于不断增长的技术指标实现,从而使其具有较强的通用性和适应性。本文所设计开发的金融产品分析工具平台已经成功地应用到某个世界五百强投资公司的分析系统中,运行结果表明,其可提高公司的金融产品走势自动分析水平和预警能力。