电子商务的蓬勃发展,使得整个服装行业的生产、经营模式迅速变更,人们的服装消费观念也发生了很大的转变。服装电子商务模式为消费者提供了更多可选择的产品和服务,让消费者的购物时间和空间不受限制,但网络虚拟消费环境也使得消费者对平台提供的产品和服务质量产生了更大担忧。在大数据、云计算等新一轮技术浪潮的冲击下,中美两国服装电商平台开始充分挖掘数据资源的优势,通过设计更具体验感和互动性的网络购物模式,积极弥补服装网络销售的不足之处。本文首先介绍了中美两国服装电子商务的发展现状、服装电商平台商业模式的主要类型。并通过比较两国主要服装电商平台的商业模式,发现美国的服装电商平台在商业模式创新方面更为出色,平台的种类也更加丰富。而中国的服装电商平台过于重视平台规模以及品类扩充,产品和服务不够精细化。在大数据应用方面,本文比较了中美两国主要服装电商平台的个性化推荐系统和物流系统,发现美国一些服装电商平台的推荐系统更加新颖,在用户体验方面比起中国同类型平台要更胜一筹。在物流环节的大数据应用方面,中美两国各具特色,都有行业内较为领先的技术。其次,本文从价值主张、盈利模式、关键资源和关键流程四个方面对Stitch Fix和唯品会的商业模式进行了分析,并比较了两者在这四个要素上的相同点和不同点,发现两者销售的产品都以服装为主,并且针对的用户群体主要是年轻的女性消费者,但Stitch Fix主要通过数据科学技术为消费者提供个性化定制的产品和服务,而唯品会则主要通过限时特卖的促销手段,为消费者提供相对低价的品牌服装。最后,本文从满足消费者需求和提升平台服务两个方面,为中国服装电商平台商业模式创新提供了一些新的思路。