随着科技的进步及经济全球化的发展,大数据已经渗透到了各个领域,与人民的日常生活紧密相连,为了加深人们对于大数据的了解,以及揭示大数据时代需要面对的数据安全问题,越来越多的研究人员开始加入到大数据及数据安全中,从各个维度对大数据进行研究。本篇翻译项目节选自IEEE XPlore上一篇名为Google Deep Mind and Healthcare in an Age of Algorithms的文章。这篇文章主要披露了Deepmind与英国皇家慈济医院(Royal Free)在数据合作中遇到的问题,通过对这些问题的讨论,从而寻求数据安全问题的解决方法。本篇报告首先介绍翻译项目背景,根据源文文本的长度与难度制定了精确的翻译计划。科技类文本具有词义不固定,长难句多,被动句多专业性强等特点,该文本类型的翻译一方面需要正确完整的传达信息,另一方面需要在尊重源文信息的前提下适应目标语环境,更加准确的像读者表达信息,因此在本篇报告中作者将诺德功能翻译理论确定为指导理论,理论部分介绍了诺德功能翻译理论的历史背景,同时分析了为什么该理论适用于指导本次报告的原因。笔者对源文本分析和功能加忠诚翻译原则进行了精炼,确保其贯穿翻译实践的始终。科技文本的语言特点鲜明,本篇报告中笔者在诺德功能翻译理论的指导下从词法,句法以及篇章三个层面对源文文本进行翻译,采用了适用于该文本类型的翻译方法。通过此次翻译实践,笔者希望能够加深诺德功能理论以及科技类文本的理解,灵活运用翻译理论进行翻译,同时也希望为其他译者的翻译工作带来帮助。