本文在分析高校就业管理业务的特点和发展趋势基础之上，将操作数据存储和OLAP技术应用到了高校就业管理与决策分析领域。通过对学生就业方面的各类数据从多个方面进行分析，找出影响学生就业的关键因素、发现学生就业规律，以西安科技大学学生就业情况为背景，结合学校的教学管理、招生管理等其它数据进行综合分析，进而使就业管理系统能够为学校决策者进行教育、教学改革和决策提供可靠的依据。在对操作数据存储和联机分析处理技术（OLAP）的相关知识进行分析和研究的基础上，详细分析了OLAP的多维数据结构、存储结构及其处理方法，根据业务需求给出了系统的体系结构、数据组织、设计模型及就业趋势预测模型。以学生就业为分析主题，以雪花模型为存储结构设计了操作数据存储数据库的逻辑模型，通过SQL Server 2005完成多维数据库的构建，利用Developer Express的XtraPivotGrid组件采用钻取、切片等技术从不同角度对学生就业数据进行提取和分析，并通过XtraPivotGrid组件以可视化的方式对多维数据集进行了展示，确保管理人员直观的了解分析结果，从而为决策者提供更具有价值的数据信息。系统经过测试，证明系统达到了预期的要求，实现了对目标数据的切片、切块和钻取等多种手段的分析操作，具有较好的快速响应性能和多维分析性能。最后，对工作进行了总结和展望。