随着我国社会主义市场经济体制的建立和完善，市场体系的日益健全，上市公司日渐增多，投资风险也不断增大。投资者要准确及时地掌握上市公司的经营状况和财务状况，做出合理的投资决策，必须首先对上市公司进行综合考察和评价，而如何对包含多个变量的评价体系做出有效合理的业绩评价是当前企业界的一大难题。本文通过对国内多年来的多指标综合评价理论研究和应用成果的总结，系统地研究了多指标综合评价技术中的有关理论与方法问题，并且从实证的角度对上市公司财务数据进行分析并做出合理的综合评价，为投资者提供很好的参考。 近年来，虽然人们十分重视对综合评价方法的创新与发展，但忽略了对综合评价基础理论问题的研究，特别是关于综合评价指标体系理论的研究尚有待完善。基于此，本文首先应用聚类分析方法对上市公司绩效评价指标进行聚类，再在同类指标间通过回归分析进行反复调试舍去相关性较强的部分指标，避免因为指标信息的重复而导致评价结果失真，为后文建立绩效评价模型奠定了良好的基础。 接下来本文对常用的综合评价方法如主成分分析法、层次分析法、综合指数法进行了分析研究。文章重点讨论了主成分分析方法在指标赋权上存在的不足与缺陷，并且引入熵值法对主成分分析法加以改进和完善，克服了传统主成分分析方没有考虑各个评价指标对上市公司的实际重要性而赋予同一权重的缺点。 综合评价方法虽然丰富，但每种方法都是从不同的侧重点出发对评价对象进行综合评价，因为出发点的不同，各种评价方法得到的评价结果也就存在主观或客观上的不足。也正是考虑到这些不足，文章最后采用平均值法、Borda法、Copeland法对几种评价方法进行了组合应用，这样可以克服单一方法受主观或客观因素的影响使得组合评价结果更切实际。