脑-机接口是不依赖于人体正常神经通路而使大脑与外界进行直接交流的通讯系统。在众多的脑-机接口系统中，稳态视觉诱发电位（Steady State VisualEvoked Potential, SSVEP）因其较高的信噪比和较快的响应速度而获得广泛的研究和应用。然而，基于SSVEP的脑-机接口由于脑电信号频带有限和SSVEP自身谐波效应的原因而无法拥有较大的输出指令集，这也是其发展的瓶颈所在。考虑到视觉诱发电位的特性和SSVEP信号自身的限制，本文引入了一种新颖的基于线性调频信号（Chirp）的视觉诱发响应范式，使用该范式能够诱发出变频视觉诱发电位（Chirp Stimuli Visual Evoked Potential, Chirp-VEP）。文中为研究基于Chirp-VEP的脑-机接口技术，首先设计并实现了一套基于FPGA的视觉刺激系统，该系统具备多参数可调和支持在线应用等功能；其次，利用多种时频分析手段，包括短时傅立叶变换、小波变换、维格纳分布和Chirplet变换对Chirp-VEP特性进行了分析；再次，进行了诱发优化实验研究以及离线验证实验，为在线系统搭建选择符合人脑能够被稳定诱发出Chirp-VEP的闪烁刺激参数并模拟在线应用场景。最后，根据离线实验的优化成果，建立了一套完整的在线系统并进行了相关的任务实验。实验结果显示：（1）本研究搭建的基于FPGA硬件平台的视觉刺激系统能够满足多指令Chirp-VEP的研究需求，也为后续的进一步开发提供了一定的硬件基础；（2）通过对Chirp-VEP信号的时频特性分析和分类效果分析，发现在13-19Hz频带、Chirp率在0.1-1Hz/s时能够诱发出比较稳定的Chirp-VEP；（3）在线系统的测试实验结果显示本系统对于单一基频下四个不同Chirp率的在线识别正确率可达到97.8%，对于共计10个指令刺激的多基频多Chirp率的在线识别正确率也可达到90%左右。本研究表明基于Chirp-VEP的脑-机接口系统所展示出的输出信号精确、性能稳定、识别率较高等优势，使其有望在脑-机接口指令集的扩展和信息传输率的提高方面提供新的解决方案，有助于实用化脑-机接口技术的进一步推广和发展。