党的“十八”大提出,全党工作的重中之重就在于解决好农业农村农民问题,加快现代化农业发展,进一步增强农业综合生产能力,保持农民收入持续快速增长,全面改善农村生产生活条件,是解决“三农”问题的关键所在。随着我国农业产业化的不断发展,其产生的经济效益、社会效益以及生态效益已经得到社会各界的广泛认可。因而,农业综合开发中的农业产业化项目也成为推动我国农业产业化发展的主要动力。随着农业产业化经营项目投资规模的不断扩大、中央财政对农业产业化项目扶持力度的不断加强以及农业产业化项目申报数量的逐年递增,因此对农业综合开发产业化项目的经营效果分析要求也愈高,从而对农业产业化经营项目的效果评价要求也有所提高。根据农业综合开发办公室发布的龙头企业项目可研报告大纲,以及作者在四川省某投资咨询公司实习期间参与编写农业产业化项目可研报告和农民专业合作社项目申报书的实践经历可知,在农业产业化项目立项过程中主要存在以下几个方面的问题：(1)在对项目的可行性作分析时,企业通常比较注重项目的经济评价、财务评价,而弱化了对项目的社会效益评价；(2)通常可行性研究只是在项目层面上进行分析,而很少考虑项目对当地经济的带动作用；(3)对项目进行评估论证时,通常是多位专家对项目评价中涉及到的定性指标进行打分,最后通过加权平均对这些定性指标进行量化,而没有一个具体的隶属范围,这样对指标本身的评价具有较强的主观性。然而到目前为止,我国还没有出台针对农业产业化经营项目效果评价的专门法律法规,没有一种比较科学的方法运用到基于多主体、多属性、多准则、多目标条件下对农业产业化项目作出优选决策分析。如果没有专门针对农业投资的项目,那么就没有相关的农业产业化项目的可行性分析和一套完整的适合农业产业化的经济指标评价体系,最终就会导致部分农业产业化项目的申报以及前期准备工作等无法开展。由于本文所选取的研究对象是农业产业化项目,构建的评价指标体系是从投资项目可行性研究报告中选取定量的指标和一些可以量化的定性指标,本身就具有预测性质;常用的模糊综合评价方法虽然可以将定性方法和定量方法相结合起来应用,但由于在量化过程中挑选的数据往往是平均数,因而会使许多信息失真,影响投资决策的结果。因此,本文采用三角模糊数来表示农业产业化项目中各个评价指标所需的基础数据,可以有效处理这些指标的数据在预测和估计过程中所面临的模糊性,避免信息失真。然而模糊性通常存在于项目投资处理信息的过程中,对于农业产业化项目的投资决策也是一样的。而Vague集在处理信息不对称的问题时,会同时考虑隶属和非隶属两个方面的信息,和传统的模糊集相比更加科学、合理。因此,本文运用模糊数学方法构建基于三角模糊数和Vague集的农业产业化项目投资决策模型,可以将评价指标的属性从单属性转化为多属性,这样就能够更加全面、科学的对农业产业化项目作出评价。基于以上两种模型,本文以农业产业化项目的优选决策为出发点,以农业产业化项目作为对象,以四川省2012年的农发项目为实例进行实证研究。主要做了以下几个方面的工作：(1)对国内外的有关农业产业化项目投资决策的现状进行分析论述；(2)通过对农业产业化、农业产业化项目的涵义以及特征进行探讨分析,并根据农业产业化项目评价指标体系的设置原则,从农业产业化项目的经济效益、社会效益、市场发展前景和商品基地规模四个方面设置一级评价指标和17个二级评价指标；(3)根据组合预测原理将主成分分析和层次分析有机的结合起来,对评价指标进行赋权,最后求出各个评价指标的综合权重：(4)分析三角模糊数和Vague集的优势以及在投资项目决策中的适用性,运用三角模糊综合评价和Vague值加权排序两种方法分别对四个农业产业化项目进行优选排序,并结合各指标的综合权重对排序结果进行对比分析,从而为决策者提供参考依据。本文的框架结构主要包括以下六个章节：第一章绪论。本部分主要介绍了论文的选题背景及研究意义、国内外相关研究综述、研究对象及内容、研究思路及框架等。第二章对我国农业产业化项目决策的探讨。阐述了农业产业化、农业产业化项目的涵义和特点以及项目优选决策所遵循的原则、意义和农业产业化项目优选决策的相关内容。第三章农业产业化项目指标体系的构建。本章主要根据农业产业化项目指标的选取原则,构建评价指标体系,运用组合预测原理建立主成分-AHP法来确定各评价指标的综合权重。第四章分别介绍了三角模糊数和Vague集理论、方法模型,将构建基于三角模糊综合评价和Vague加权排序的决策方法,并分析其优势以及在农业产业化项目决策中的适用性,最后总结其在农业产业化项目决策中的具体操作步骤。第五章实证分析。将两种模型分别运用到选取的2012年四川省农发办产业化经营项目中,运用实证结果来验证其模型的科学性和合理性,最后作出投资决策,并分析作出该种决策的原因及影响因素。第六章结论及展望。介绍了本文的研究成果和意义,并结合实证分析的结论及在研究过程中存在的不足之处,提出改进意见和政策性建议。与以往的研究相比,本文主要在以下三个方面作了创新：第一,评价指标体系的创新。本文根据农业产业化经营项目指标体系的设置原则,拟从经济效益、社会效益、产品市场前景、龙头企业规模四个方面设置一级评价指标和17个二级评价指标。结合专家评语集、可研报告的相关数据和农业综合开发统计报告获取本文所需的基础数据,建立一套适合于农业产业化经营项目投资优选决策的评价指标体系。第二,结合组合预测原理,将主观赋权法(层次分析法)和客观赋权法(主成分分析)有机结合,构建了农业产业化经营项目投资决策评价指标的组合权重模型。第三,本文根据模糊综合评价和模糊集理论,结合我国农业产业化项目的特点,构建基于三角模糊综合评价法和Vague值加权排序法的农业产业化经营项目优选决策研究,通过各指标的评价尺度和隶属函数的上下界来更加灵活地表达各评价指标,使得决策结果更加科学、合理,最后对该种结果的影响因素进行分析。最后针对本文的研究成果以及研究不足之处,对农业产业化项目优选决策提出了几点促进其健康发展的政策性建议：(1)构建更加科学、合理的农业产业化经营项目评价指标体系；(2)因地制宜开展农业产业化经营项目的优选决策工作；(3)可通过加大对单个龙头企业的资金投入扶持龙头企业；(4)优化农业产业化经营项目决策流程;(5)构建专家组并直接参与到农业产业化经营项目决策中。