笔者所在课题组为某电子公司研制了贴片电阻表面缺陷自动检测系统。为再提升该检测系统的检测效率,通过设计一套预处理设备并结合目标提取和检测技术的研究成果对设备进行优化,最终实现在动态视频中自动地提取贴片电阻和检测电阻正反面与朝向,减少方向筛选设备与器械成本。本课题开展基于动态视频的贴片电阻目标提取和检测技术研究及实现的工作,主要工作和结论有以下几点:(1)设计嵌入式Linux视频系统并实现采集,编码和传输的功能。设计系统软硬件结构并实现内部处理流程。结合控制,采集,编码和传输模块搭建嵌入式Linux视频系统实物。设计Uboot程序并提供系统软件运行环境;搭建嵌入式Linux操作系统;搭建海思媒体处理平台和其他相关驱动;实现RTSP(Realtime Streaming Protocol)网络服务器。(2)设计并实现PC端视频处理平台的功能。编写了 PC机软件程序实时接收RTSP网络服务器发送来的视频。提取与检测计算机利用目标提取和检测技术,对视频中的贴片电阻进行处理并显示结果。(3)研究并实现对贴片电阻目标的提取技术和流程。比较实验效果,选取了更稳定的背景差法作为主要的目标提取算法;选取了效果更直观的Canny算子检测边缘来得到更精准的目标。最终决定背景差法,结合Canny边缘检测实现目标提取技术。(4)研究并实现对贴片电阻的目标检测技术和流程。比较SURF特征算法与SITF特征算法在计算旋转角度的效率和辨别正反面贴片电阻的效率,选择准确率差别不大但效率更优秀的SURF特征检测算法。最终决定使用SURF特征检测算法实现目标检测技术。