国内卫生行业信息化经过10多年的发展,已经在卫生行业里很多业务部门得到了广泛的应用,但目前各类业务系统都还是基于关系型数据库以日常业务操作为主的OLTP系统阶段,还没有发展到基于数据仓库以数据分析为主的OLAP/DSS系统阶段,通过计算机采集的各种业务数据,如果不能有效的挖掘,是得不到有价值的信息的!因此本课题的研究是从满足行业需求为目的,充分从数据中挖掘出信息的利用价值,从而更好的为卫生行业服务!本文的研究内容是实现对医疗卫生信息的数据挖掘分析研究,选择了一个实际的卫生资源数据库为研究对象,完整的实现了从构建数据仓库到数据分析挖掘、再到数据展现的各个阶段,主要内容包括构建专题数据仓库、数据仓库的ETL和应用一些数据挖掘算法对医疗卫生信息进行的数据挖掘分析研究。在设计构建数据仓库方面,涵盖了概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成的整个过程;ETL设计开发则创新性的在标准的元数据模型CWM基础上,设计开发了基于XML数据交换技术的标准ETL工具。在数据分析挖掘方面,主要根据卫生信息应用的需求重点研究了基于关联规则的分析挖掘、基于聚类分析的数据挖掘算法等相关技术在医疗卫生信息数据上挖掘应用,获得了对卫生管理尤其疾病控制很有意义的研究成果。在数据展现方面,重点介绍了数据分析结果的前台展现,主要是应用了一些好的前台展现工具实现。本文的意义在于,本文通过ETL技术不仅成功的整合了以前分散的各类卫生信息资源,形成了初具规模的卫生信息数据仓库,并且应用了一些数据挖掘算法实现了对医疗卫生信息数据的分析挖掘,这些方法对于卫生管理和疾病控制、提高社区居民医疗卫生保健水平有一定的参考和指导意义。