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中国城市生活垃圾产生量巨大,年增长速度达8-10%。随着人类生产和生活的不断发展,城市生活垃圾的激增,对生态环境及人类生存造成了极大的威胁,有效的垃圾收费政策成了解决这个问题的必由之路。本研究目的在于通过建立适当的DEA投入—产出模型,评价全国主要城市当前垃圾收费模式绩效,并通过Tobit回归模型、一步回归随机前沿模型和异方差性非单调随机前沿模型,分析环境变量对垃圾收费无效率的影响,给出提高垃圾收费模式绩效的最优化决策建议。基于我国垃圾收费政策的理论基础、设计原则,通过分析当前垃圾收费模式实施状况及存在的问题,本文确定以垃圾收费模式绩效分析为本文的主要研究内容:针对当前普遍采用的垃圾定额收费模式,运用DEA分析方法,选取我国省会城市和计划单列市中的14个城市为决策单元,采用2006年数据,对这14个城市的垃圾收费制度执行效率进行评价,同时使用Tobit方法考察环境变量对绩效的影响,并针对各个城市的无效率状况给出详细的量化改进方案。主要研究结论如下:(1)通过DEA分析结果表明,北京市在14个城市中其垃圾收费模式绩效表现最差,纯技术效率值仅为0.510,要达到纯技术有效,首先需要提高其垃圾收费额度,从当前的3元/户*月,增加为6元/户*月。(2)通过聚类分析将输出指标归一化,再运用随机前沿分析方法(SFA)对各城市收费模式绩效进行评价,将其与DEA分析结果进行对比,发现一步回归SFA方法得出的绩效值与DEA和Tobit回归两步法得出的结果极为相似。(3)本研究通过异方差性非单调随机前沿模型,找出环境变量对于垃圾收费绩效的最优水平,结果发现人口密度在1022人/平方公里,城镇人口比例达到46.69%,人均可支配收入为19978元/人,区域人均GDP为38578元/人时,垃圾收费绩效的提升将最为显著。本文的研究不仅能够估计垃圾收费模式有效率情况下的最佳投入水平,还可以找出最优的环境变量水平,但后续研究如能再考虑资源化指标影响,将能得到更全面、更有价值的分析结果。