风电作为一种最具规模的和开发潜力的可再生能源,在节能减排和环境保护等方面发挥着极其重要的作用。然而,随着风电基地的集约化建设,同一地区的风电场数量不断增多,并网规模不断扩大,风电功率的不确定性给电力系统的安全稳定运行和调度计划的制定带来前所未有的挑战。本文在现有成果的基础上,致力于研究一种考虑风速时空分布特性、风电不确定性成本以及运行风险约束的含风电场群的电力系统短期优化调度新方法。针对多维风速联合概率分布函数不易构造的问题,引入Copula函数刻画多维风速的时空分布特性,并在此基础上生成多维风速的场景空间。为应对风电的不确定性对系统调度决策的影响,在优化模型中将风电计划出力作为优化变量并在目标函数中将风电的不确定性纳入经济性考量,以协调电力系统经济性和安全性之间的矛盾。同时,本文定义了线路过载、切负荷和弃风等系统运行风险指标,并基于机会约束规划理论,建立了一定风险阀值下考虑系统运行风险约束和不确定成本的非线性、多变量随机优化调度模型。提出一种基于场景运算的系统风险评估方法,直观地反映出系统运行的潜在风险和薄弱环节;结合改进的粒子群爬山混合算法用于模型求解,提高了模型求解速度,并给出了系统的风险程度和系统最佳置信水平。以含2个邻近风电场的IEEE30节点系统为算例验证模型及算法的合理性和有效性。本文在经济调度模型中融入风险管理的思想,解决了电力系统可靠性和经济性之间的博弈问题,为调度人员权衡发电成本和系统运行风险提供理论支持,有助于其制定得失均衡的调度计划,降低系统的调度成本。