【摘 要】
:
本文以纳米磁性材料固定化纤维素酶的制备以及在水解过程中的性能优化为研究的主要内容。以壳聚糖作为修饰纳米Fe3O4的材料,采用响应曲面法设计了Box-Behnken试验方法,探究纤
论文部分内容阅读
本文以纳米磁性材料固定化纤维素酶的制备以及在水解过程中的性能优化为研究的主要内容。以壳聚糖作为修饰纳米Fe3O4的材料,采用响应曲面法设计了Box-Behnken试验方法,探究纤维素酶的最佳固定化条件,在最佳固定化条件下制备了壳聚糖修饰的纳米磁性Fe3O4,并研究了载体的各项物理以及化学特性,以及固定化酶在水解过程中的性能变化规律,并作了固定化纤维素酶重复水解性能测试实验,具体结果如下:采用化学共沉淀法,将Fe2+和Fe3+以1:2混合在一定温度下用碱液作为沉淀剂,将Fe2+和Fe3+共沉淀得到纳米Fe3O4粒子,经XRD、TEM和VSM测试,晶格规整,粒径处于12-30 nm区间,在室温下具有良好的超顺磁性。采用物理包覆的方法将壳聚糖包覆在纳米Fe3O4之上,经FT-IR、XRD、TEM和VSM测试,壳聚糖成功包覆在了粒子之上,并且未改变Fe3O4的晶格结构,粒子粒径没有发生明显改变,并且其超顺磁性未受到影响。利用Box-Behnken方法,对纤维素酶的固定化条件进行优化,得到的最佳固定化条件为:酶投加量为9.29,固定化温度为30.6 ℃,固定化pH为5.3,戊二醛浓度为0.14%。采用吸附-交联法,以戊二醛为交联剂,在上述最优化条件下,将纤维素酶固定到壳聚糖修饰的纳米Fe3O4载体之上。利用优化条件下制备的固定化酶进行水解实验。与游离酶进行对比发现制备的固定化酶水解的最佳pH为5.0,最佳温度为50 ℃。利用固定化纤维素酶进行批次水解实验,水解100 mL 1%CMC溶液,于50 ℃水解48 h的条件下,固定化酶可以重复利用5次,最高水解产率接近70%,平均水解产率55%。固定化酶的可重复性可降低纤维素酶成本,有效提高了经济效益。
其他文献
最近几年,表面机械研磨处理(SMAT)被认为是非常有效的表面纳米晶化技术。SMAT可以将表面的晶粒尺寸细化到纳米级,并形成梯度纳米结构。由表及里,晶粒尺寸逐渐增大。梯度纳米
随着地铁在我国的迅速发展,乘客对于地铁车厢热环境的要求也越来越高。现有对地铁车厢热环境的研究主要集中在地铁车门关闭时段的稳态工况,而有关车门启闭对地铁车厢内热环境的研究较少。然而地铁列车在运行过程中的车门启闭相当频繁,车厢内热环境极易受到车门启闭的影响。为了更好地保证地铁车厢内的热环境,减缓车门启闭对地铁车厢热环境的不利影响,实现对地铁车厢热环境的精细化控制,研究车门启闭对地铁车厢热环境的影响具有
随着计算机网络技术和通信技术的快速发展,人们通过互联网能够便捷地进行信息的交流与传递,随之而来的安全隐私问题变得越来越突出,各种数字产品的版权亟待受到保护。在现代信息安全的领域中,数字水印技术可以有效地保护数字产品拥有者的版权所有权,减少数字产品的盗版问题。由于单个水印无法解决多著作权的问题,并且在复杂的互联网环境中难以保护好数字产品的完整性,因此需要对多重水印进行研究。本文主要在数字水印的生成算
介孔金属氧化物自问世以来,由于其比表面积大,表面活性中心多,孔较大而且孔径分布集中从而有利于质量传递,另外其介观结构与组分可调因此能够更加针对性的应用于不同的场合等诸多优势,往往被作为良好的催化材料广泛研究。在种类繁多的金属氧化物中,具有d10电子结构和纳米尺寸的镓系金属氧化物由于其自身特性,不仅具有较高的电子迁移率,较大的带隙宽度以及纳米尺寸下具有更多的活性位点和较好的电子传输能,而且近年来在光
随着通信技术的发展以及用户设备数量和多媒体应用的急剧增加,移动数据流量在全球范围内呈现爆炸式增长。同时,用户对高速率、低时延通信的需求也在日益增加。UAV辅助的异构网络通过在传统的蜂窝网络中部署UAV空中基站,能够显著提升网络性能,吸引了研究人员的广泛关注。在UAV辅助的异构网络中,对UAV技术进行研究与应用不仅能增强热点区域的网络覆盖,满足持续增长的网络需求,同时还可以支持多媒体应用计算密集型任
柔性电子器件可以在承受较大变形的同时使其电子电路本身不受变形的影响。石墨烯作为2D材料,大气环境下有高电子迁移率、极好的机械属性,可以用于制作可拉伸穿戴器件,本文主要进行基于石墨烯与类石墨烯材料的多功能柔性传感器的研究。主要研究内容包括:(1)在锗(110)衬底上通过化学气相沉积(CVD)生长石墨烯,并通过原子力显微镜(AFM)与Raman光谱对其进行表征。表征结果显示,我们成功地制备出高质量的单
耕地是人类赖以生存的基本要素,如何科学合理、集约有效利用耕地资源,提高我国粮食产量对社会经济稳定发展具有重要的现实意义。1978年改革开放之后,我国经济蓬勃发展,工业化、城镇化加速,人民生活水平稳步提高。但由于人类活动强度的加大,造成大量的耕地重金属污染严重、土壤盐碱化、富营养化等现象,使我国耕地资源“量质双降”。同时随着全球继续变暖,气候变化自然风险加大,极端天气事件增多,对粮食产量、品质、市场
随着各国军事实力的提高以及武器装备的不断更新,作战形式由单一作战发展为联合作战。信息支持在联合作战体系中所起到的作用日益凸显,数据链系统的应用极大地提高了作战信息的传输与保障性能。对数据链体系的作战效能和体系贡献度进行研究,可为装备选取以及确定武器发展方向提供指导意见。传统效能评估方法大多从武器本身的角度进行研究,而不考虑作战环境以及作战过程对作战效能产生的影响,评估结果往往存在主观性强、说服力弱
目标识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向。在过去的几十年中,二维图像识别已经被广泛研究,并且取得了丰硕成果。与二维图像相比,三维点云不受光照强度、旋转变换以及尺度变化的影响,同时可以提供更加丰富的几何信息,使得三维点云识别能够更加精确的估计物体的位姿。此外,随着数据采集设备的不断发展,也使得获取点云数据更加容易。基于这些优点,三维点云目标识别已经逐渐成为研究热点,并已广泛应用于各个领域。本文在对
图像恢复是指从低质量图像中恢复出原始的高质量图像的任务。图像质量的退化通常发生在图像采集、传输以及存储过程中,可能存在的退化包括附加噪声、下采样、模糊以及像素损坏等,因此图像恢复任务主要包括:图像去噪、图像去模糊、图像超分辨率重建以及图像修复等。本文主要基于CT(Computed Tomography)图像开展去噪和超分辨率重建等图像恢复任务的研究。CT是现代放射学中最重要的成像方式之一,由于能够