【摘 要】
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随着互联网的日益发展及人民生活水平的逐步提高,人们接触视频信息的机会越来越多。如何对数量巨大的视频数据进行高效管理,以便能快速准确地获取用户所需视频,成为当前信息
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随着互联网的日益发展及人民生活水平的逐步提高,人们接触视频信息的机会越来越多。如何对数量巨大的视频数据进行高效管理,以便能快速准确地获取用户所需视频,成为当前信息领域的研究热点。基于内容的视频检索技术指通过镜头分割,关键帧提取,特征提取,目标检索等步骤,获得特定的检索目标。检索结果不受个人对视频不同理解的影响。镜头分割及关键帧提取是基于内容的视频检索中的基础和关键。镜头分割的难点在于渐变镜头的检测,关键帧提取的难点在于如何使提取到的帧正确的反映镜头的内容。本文在对现有典型的非压缩域的镜头分割及关键帧提取算法进行研究的基础上,结合H.264码流结构的特点,提出了基于H.264压缩域的镜头切换检测和关键帧提取的快速算法,取得了如下成果:1.从H.264视频流中快速计算直方图。本文直接利用H.264压缩视频流中的特征信息,计算出各变换块的均值和方差,在此基础上采用基于统计的方法来快速计算出各视频帧的直方图,实验表明,用该算法计算出的直方图与计算解压后的图像所得到的直方图非常接近,且
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