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在结构动力分析过程中,通过初始模型计算得到的结果与实测结果不可避免的存在偏差,为了能够通过模型对结构的动力响应进行更准确的预测,对初始模型进行修正是必要的。模型修正自上世纪五十年代问世以来,经过几十年的发展,已经有很多种方法,但到目前为此还没有一种公认的、有效的应用于工程实际的方法。本文在对模型修正进行深入分析与研究的基础之上,提出了将免疫粒子群优化算法应用到模型修正的具体方法。免疫粒子群优化算法是结合新兴的粒子群算法与人工免疫算法而产生的新的优化算法,由于它具有收敛速度快,不容易陷入局