随着国民经济的发展，电力电子技术的也随之快速发展，电力电子设备得到广泛应用，这就使得电压质量和谐波污染问题变得越来越突出，从而受到广泛关注。有源电力滤波器(APF)是目前能有效地治理电网污染及补偿谐波和无功的比较理想的一种装置，因此受到国内外越来越多的关注和研究。论文首先介绍了有源电力滤波器的研究背景和研究意义，对国内外的研究现状进行了总结，并阐述了谐波污染及治理的问题。描述了有源电力滤波器的基本工作原理及其主电路结构，而且从电网的连接方式这个方面对有源电力滤波器进行了分类，并简单介绍了它们的工作原理及其电路结构，同时给出了三相三线制并联型有源电力滤波器数学模型，并分析了其主电路结构和工作原理。接着，针对影响APF补偿效果的两个重要环节—检测和控制方法，进行了较为详细的研究和探讨。在检测方面，对基于瞬时无功理论的几种算法进行了详细的介绍，并在此基础上，给出了电压波形畸变对谐波检测方法的影响和低通滤波器的选取方法。最后对i p iq检测方法进行了相应的仿真研究，以验证其有效性。在控制方法上，提出了一种基于蚁群优化RBF神经网络监督控制的方法对有源电力滤波器进行控制，通过对RBF神经网络算法和蚁群优化算法的理论学习和研究，把蚁群优化算法与RBF神经网络进行融合，从而优化了神经网络提高了整个系统的学习和泛化能力。最后运用MATLAB仿真软件对控制系统进行了仿真实验，仿真结果验证了本文所提出的对APF控制策略的准确性。最后根据理论上验证设计正确的情况下，设计了相应的硬件电路，实验调试APF样机，验证控制算法在APF中的应用效果。