随着网络和信息技术的快速发展，各个行业已经建立起基于广域网络的、分布式业务信息管理体系，它的应用范围不断地扩大，在行业内部，业务信息由基层单位采集，逐级汇总，行业之间也存在业务信息的互操作。由于现有的分布式系统异构性很强，使得它们之间的集成和互操作成为难题，“信息孤岛”现象严重。目前，出现了很多技术（例如Web服务技术）来解决不同“信息孤岛”进行数据交换和系统集成，但随着业务数据量的急剧增长，数据交换的性能成为了主要瓶颈，主要体现在数据增量巨大、数据交换速率低下、数据变换两端业务操作速度缓慢等问题。　　 本课题主要研究异构分布式系统集成和跨平台通信技术，重点研究轻量级跨平台通信技术Hessian，通过Hessian的优势解决数据交换过程中数据增量巨大的瓶颈；同时针对分布式系统数据交换过程出现的传输效率低下、数据交换两端操作速度缓慢等问题应用池化技术、缓存系统、集群系统、连接池、临时表和存储过程给出优化策略，最后结合这几种策略和轻量级跨平台技术，设计出两种高效的分布式系统数据交换的解决方案，一种是基于池化和缓存技术的数据交换方案，另一种是基于集群和缓存技术的数据交换方案。　　 本课题的完成，将使现有分布式系统的集成和互操作更加容易高效，为分布式应用系统中跨平台通信技术的应用提供可参考的解决方案。