光突发交换网络是目前广泛的研究的三种光交换网络之一。它最重要的特点是控制分组与数据分组沿着不同的信道分离传输。这种传输机制不仅减少了通道建立的时延,而且巧妙地回避了目前光学技术尚未突破的光缓存问题。因此,光突发交换网络已经成为光网络研究领域的热点。本文以光突发交换网络边缘节点中的汇聚算法为研究对象,以软件仿真作为研究方法。首先,本文从整体出发,对OBS网络的分层结构、核心节点与边缘节点的结构与功能(着重讨论边缘节点)等内容进行了归纳,并总结了现有汇聚算法中的几种汇聚机制。接着,本文对汇聚算法仿真中用到几类业务量分布函数(包括自相似分布)以及一些排队论知识进行了仿真与讨论。在汇聚算法研究过程中,本文着重从基础算法出发,通过建立新的汇聚节点仿真模型,对固定长度门限汇聚算法、固定时间门限汇聚算法以及混合门限汇聚算法进行了仿真与比较,并对结果进行了讨论。为了探讨QOS机制在汇聚算法中的应用,本文引入了优先级机制和子队列优化机制,仿真结果表明:这两类机制能有效地减少排队队列长度,降低排队时延,从而提高了汇聚算法的性能。