滑坡作为一种世界范围内最为常见且频繁发生的地质灾害,由于其发生的时间与地点皆具有不确定性,对整个社会造成了不可估量的生命财产损失,因此滑坡灾害的调查识别研究已经被业界内作为主要的地质灾害研究课题之一。目前对于滑坡灾害的调查研究方向较广,论文选择针对于已发生,利用机载激光雷达（light detection and ranging,LiDAR）实现快速准确的滑坡特征提取与滑坡区域识别,并对当前区域内的滑坡分布情况进行分析,为灾后救援和防灾减灾提供有力的数据支持。本次实验选择了重庆市奉节县竹园镇李子垭滑坡片区作为实验区域,实验区域内地质环境复杂,植被覆盖程度高,受制于地理环境的限制,传统的光学遥感难以在高植被和阴影覆盖的区域进行灾害识别调查。机载LiDAR作为新兴的遥感技术,因其具有的高穿透性使其可用于在复杂地形中进行地质调查,可在一定程度下不受云层、阴影或植被等外界条件的影响,实现快速准确的获取地面数据,因此选择机载LiDAR技术对实验区数据进行采集。在以上条件下,论文通过机载LiDAR获取研究区域内点云数据作为数据源,通过结合分析滑坡区域内地形特征,进行滑坡灾害特征提取与调查识别分析,快速准确的界定出滑坡区域,并通过分形理论分析滑坡分布与地形因子间的相关性。实验主要的技术流程如下:1.利用机载LiDAR技术进行研究区点云数据采集,采集点云数据预处理后得到高精度地面点云数据,利用提取出的地面点数据生成所需的高精度DEM数据。2.通过对李子垭滑坡灾害区域进行特征分析,提取出李子垭滑坡区域特征,并利用该特征实现山区内其余滑坡区域的识别分析。3.利用分形理论分析滑坡分布与不同地形因子间的相关性。实验结果表明基于机载LiDAR数据获取点云数据能够有效的保留真实的地面信息,有效的通过分析滑坡区域地形特征实现山区滑坡边界识别提取,并分析该区域内不同地形因子对滑坡分布的影响力,能够帮助在滑坡灾害发生后通过机载LiDAR技术快速着手进行滑坡调查,有效的帮助进行灾后防灾减灾,提高灾害应急水平。