雷达目标检测与识别作为现代雷达技术的重要发展方向之一，已成为各国武器系统中重要的组成部分。其中恒虚警率(CFAR)检测技术已成为雷达信号处理的关键技术之一，它的好坏直接影响到雷达的检测性能。目标识别技术通过对目标进行准确、有效的识别，从而在战场中获得主动权。本文重点研究了CFAR检测方法、直升机目标以及自旋类目标的检测与识别技术。本文在分析了雷达信号检测原理及相关理论的基础上，着重对CFAR检测方法展开研究。总结了瑞利、韦布尔和对数-正态杂波背景下的几种典型的参量型CFAR检测器的结构和原理，分析比较了几种单参数和双参数CFAR检测器在韦布尔和对数-正态杂波背景下的检测性能；针对在非高斯环境下，传统的基于滑窗自适应门限的CFAR检测方法性能会下降的问题，给出了一种基于拟合优度检验的CFAR检测方法，仿真结果表明该方法受背景分布特性的影响很小，对非高斯环境具有很强的适应性。研究了旋转类目标的识别问题。针对直升机的识别问题，分析了采用周期性信号自相关检测方法检测并识别直升机目标；针对自旋类目标的识别问题，分析了基于距离像序列的目标识别算法，通过直接从一维距离像中提取目标径向长度，然后根据径向长度序列的标准差就可以对自旋类目标进行识别，针对在信噪比较低的情况下，以上方法获得的目标识别率较低的问题，本文给出了应用小波消噪及RELAX算法提取目标径向长度的方法，仿真结果表明该方法在信噪比较低的情况下也能取得较高的识别率。