知识社会中,知识是经济增长的中心要素,知识创新是最基础的创新,加深对知识及知识活动的理解,无论对于竞争还是创新都具有极重要的意义。知识活动包括知识流动与知识生产,而知识流动是知识生产的基础。作为知识流动最重要的载体,本文将非正式知识网络界定为以主体(个人、团队/部门、组织)间非正式关系为知识流动载体、以知识生产为目的的组织内或组织间关系网络。　　 作为一个新兴的研究对象,非正式知识网络具有纷繁复杂的理论基础。在对非正式知识网络多学科理论基础进行梳理的基础上,本文认为知识特性相关理论、非正式关系相关理论以及复杂网络相关理论是非正式知识网络的三个主要理论渊源,而知识及知识活动本身的特性、微观的非正式关系以及宏观的网络结构特性以及其间相互作用构成了非正式知识网络相关研究的基本对象。基于此认识,本文认为以非正式知识网络为研究对象的相关研究必须紧扣知识的隐性维度、微观的关系强度以及宏观的网络结构等基本特征。　　 复杂网络的发现颠覆了人们对于现实网络大多为随机网络的假设,从而在多学科吸引了众多的关注,其中包括许多知识网络相关研究。这类研究的共同特征之一是将知识活动的载体网络结构具有复杂网络特征作为先验知识,然而,在考虑知识的隐性维度、关系强度、主体能动性以及其间相互作用等特性的基础上,非正式知识网络具有复杂网络的结构特征吗?　　 本文在对上述特性相关研究成果梳理的基础上,利用多主体建模与仿真方法,构建了包含上述特性的非正式知识网络形成与演化模型,对模型产生的宏观网络结构特征的分析表明,非正式知识网络确实具有包括小世界及无标度在内的复杂网络特性；在此基础上,利用该模型,本文研究了强弱关系阈值对显隐性知识流动与生产的影响。　　 众多知识网络相关研究的共同特征之二在于忽视了微观非正式关系具有结构/关系二元性特征,从而导致其往往秉承片面的结构主义或连接主义。针对这一局限,本文在对非正式知识网络宏观网络结构特征的小世界及无标度等复杂网络结构特征进行检验的基础上,基于非正式关系具有结构/关系二元性特征的观点,采用复杂网络隐喻研究方法及多主体建模与仿真研究方法,将微观非正式关系看作知识流动的导管,分别基于典型的WS小世界及BA无标度等两种典型的复杂网络模型,将其产生的网络作为知识流动的载体网络,构建了简洁的非正式知识网络知识流动仿真模型,研究了在保持载体网络复杂网络结构特征不变的基础上,改变网络关系强度宏观分布是否能够进一步提高网络知识流动效率的问题。结果表明,在保持载体网络结构特征不变的基础上,通过改变网络关系强度的宏观分布,不但确实能够提高非正式知识网络知识流动效率,而且存在知识流动小世界现象；进一步的分析表明,采用具有低模糊度的偏好选择策略是知识流动小世界现象产生的充分条件；针对此充分条件的深入研究显示,此充分条件的实质在于其能够导致网络具有特定的宏观主体度分布特征；对此特征再次深入研究,本文发现具有不同模糊程度的偏好选择策略下网络主体度分布呈现出一条完整的演化路径,即泊松分布→多项式衰减→指数衰减→高斯衰减→…,其中指数衰减是知识流动小世界现象得以产生的关键环节。知识流动小世界现象在两种典型复杂网络载体上均出现,表明该现象是复杂网络上知识流动的普遍现象；而针对偏好选择策略模糊度的分析表明,该现象在小世界及无标度网络上的产生条件具有统一性。　　 众多知识网络相关研究的共同特征之三在于往往着眼于复杂系统结构决定行为这一维度,而忘记了行为也可能反作用于结构这一维度。针对这一遗憾,在对具有既定宏观网络结构特征的非正式知识网络知识流动效率问题进行研究之后,本文提出了一个问题,即知识流动的不同模式会对其载体网络的宏观结构特征产生何种反作用。同样秉承非正式关系具有结构/关系二元性这一观点,在对知识流动模式及知识特性进行分析并将其联系的基础上,采用复杂系统隐喻及多主体建模与仿真方法,本文构建了知识及知识流动特性对载体网络宏观结构特性影响的演化模型,并利用该模型分析了载体网络宏观结构的集聚系数及平均最短路径长度特性,发现群体显隐性知识比存在一个最优区间、网络平均最短路径的下降较集聚系数的下降存在滞后效应。