基于计算机视觉的袜套辨色分级系统研究

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锦纶长丝是纺织加工的主要原料,丝卷染色均匀性是锦纶长丝理化性能的重要指标。然而现有袜套染色等级评判方法非常落后,不仅效率低且误判发生率较高,还受人为因素的影响。这不仅使纺织产品的质量不能保证,而且也使企业和用户蒙受了巨大的经济损失。因此,开发与制造出具有自主知识产权的高效高速测试仪是我国当前纺织工程的重要研究课题。本文以模式识别理论为基础,运用计算机视觉技术对袜套分级辨色进行分析和研究,应用商图像理论对袜套图像进行光照归一化预处理,提出了百分率色度直方图提取袜套图像特征的方法,并引入了专家系统理论对袜套进行辨色分级。在此基础上,完成了Windows平台下的编程工作,并应用到广东新会美达锦纶股份有限公司“化纤纺织产业升级技术改造——高特克斯(Tex)纤维生产技术改造”项目。归纳起来,本文所做的主要工作有:1.利用商图像对获取的袜套图像进行光照归一化的预处理;采用百分率颜色直方图提取的色度特征参数作为专家系统的输入矢量来评定袜套的染色等级,而实现了袜套图像信息的数字化处理,有效地避免了主观评定时人为因素的影响。2.编写了实现袜套辨色分级的应用程序。此程序根据面向对象的程序设计思路,利用Visual C++6.0的编程环境和Matlab提供的计算软件共同完成;实现了图像的采集和读取、图像的预处理、特征值的提取和推理机等功能;且界面友好,操作简单,可方便地对袜套进行图像采集和等级评判。3.选取了三组共1500幅袜套对此软硬件系统进行了性能测试。试验表明:该系统能高效、迅速的获取袜套图像信息,且快速准确的对获取的图像信息进行等级评判,所得结果的误差在1.5%以内,从而验证了该系统的可行性。
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