植被是陆地生态系统的主体,植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的研究是碳循环的重要组成部分,在全球气候变化和碳循环中起到重要作用。本次研究以通辽市开鲁县为研究区,使用改进的遥感反演CASA模型,在软件ArcGIS和ENVI的支持下,利用TM数据进行监督分类得到土地利用分类数据；提取归一化植被指数NDVI,计算比值植被指数SR等模型所需参数,同时结合气象数据对不同年份的NPP进行估算,尝试小尺度高分辨率NPP遥感反演提取研究,在此基础上对开鲁县NPP分布特征、影响因子等进行分析。研究结果如下：(1)利用TM遥感影像数据,处理得到土地利用类型和NDVI数据：结合气象数据,对CASA模型参数进行计算,得到光合有效辐射吸收比例FPAR、植被所吸收的光和有效辐射APAR等因子分布数据,最后依据CASA模型,实现了开鲁县NPP的估算。(2)开鲁县地势较平坦,位于冲积平原,耕地较多,NPP相对较高；而其北部、西北部沙地、草地较多,NPP相对比较低。从开鲁县整个区域来看,2002年9月的NPP值的范围在0～73gC·m-2·month-1,较高值分布范围较小,小于15gC·m-2·month--1分布范围较大,植被覆盖度在0.1-0.3的范围内达到44.05%,因此总体上NPP值偏低。2006年9月NPP值范围在0～85gC·m-2·month-1,NPP小于45gC·m-2·month-1的分布范围较大,植被覆盖度在0.1-0.5范围内所占面积比达到52.83%,相比较2002年9月总体NPP值偏高；2010年9月NPP值范围在0-94gC·m-2·month-1,相对应的高覆盖范围增大,致使2010年NPP数值在60～94gC·m-2·month-1的高值区域较大,整体上NPP值偏高。(3)经过对2002、2006和2010年9月的气象因子进行总体分析,太阳辐射和月平均气温的变化趋势不明显,NDVI和降雨量大致呈现增长的趋势,在其它因子相同的情况下降水对NPP造成了一定的影响,即NPP的变化是各因子共同作用的结果,2002年月平均降雨量少,植被所需的水分不足,会使植被光合作用受到影响,进而降低NPP。从整体上看不同参数对NPP的影响是有差异的。(4)开鲁县坡度集中在0.1-8.4°的范围内,其中坡度为0-0.5°的区域NPP平均值最大,坡度为2-5°的区域NPP平均值最小,从时间上看,不同坡度NPP平均值从2002年9月到2010年9月是不断上升的：对不同坡向下NPP分布进行分析发现,由于研究区域地势起伏很小,NPP的值基本不受坡向的变化影响,(5)对不同土地利用类型的NPP研究中,开鲁县NPP值的大致分布趋势是耕地>林地>草地,针对开鲁县的现状分析,开鲁县位于冲积平原,农田占主要土地利用类型,相对来说林地较少,只有部分林场和少数人工林沿道路分布,由于覆盖面积的不同NPP总量差异也很明显。