航空公司运营管理着大量民用飞机，每天都会进行许多航线维修。在这些维修活动中，与飞机的气源系统相关的维修占了很大一部分的比例。针对这一情况，本文借助中国商用飞机有限责任公司提供的民机气源系统的相关数据，结合实际情况，对民机气源系统的故障诊断以及辅助维修决策进行了相关研究，以期在飞机气源系统发生故障时，能迅速有效地找出故障源并做出经济安全的辅助维修决策。　　 论文的主要研究内容如下：　　 文章的第一章节对现今主要的航空维修策略和维修决策的概念和范畴做了阐述，明确了当前的研究背景和研究目的。　　 第二章节对FMEA分析法进行概述，介绍了FMEA的分析目的以及分析步骤。随后结合民机气源系统的构成以及系统工作原理，介绍了民机气源系统FMEA分析的流程，得到了气源系统的故障模式、故障概率相关的信息，为后续的民机气源系统故障的诊断和辅助维修决策方案的制定做了必要的准备，提供了数据上的支持。　　 文章的第三和第四章节是本文研究的核心内容。第三章介绍FF-SDG故障诊断方法的工作原理，主要建模步骤，并结合上一章节的气源系统的FMEA分析，完成对气源系统的FF-SDG建模。通过对气源系统故障的实例验证，确认气源系统的FF-SDG模型能够有效的寻找到故障源。在得出故障诊断结果后，第四章围绕MMEL、AMM手册、备件数量等信息对气源系统的辅助维修决策进行了研究，在保证飞机可靠性、安全性的前提下，有效提高飞机运行的经济性。　　 文章的最后一章节综合前面的研究成果，运用JAVA语言，设计并完成了民机气源系统故障诊断及辅助维修决策专家系统，实现了民机气源系统故障诊断和维修决策的智能化、一体化。