随着市场经济的快速发展,带动了航空行业的快速发展,民用航空业作为服务型行业,近年来各个航空公司不断引入信息化系统来提高公司的市场运营效率。某航空公司根据信息化建设的需要,分析了当前大量旅客带来的海量特征数据,期望构建可靠安全的企业数据仓库,对旅客静态、动态数据信息进行抽取、加工,通过数据挖掘方式,准确提取出客户特征画像,实施旅客细分,准确识别重要客户,有效发掘潜在客户,然后给他们提供针对性的服务,从而维护好公司与所有客户良好、稳定的关系,不断增强自身市场竞争力。本文首先分析了某航空公司CRM系统建设的主要背景,探讨了CRM系统发展、市场细分和数据挖掘方面的研究,指出了系统建设具有非常重要的应用价值,对课题组织结构进行概述。然后对数据挖掘的概念、在CRM系统的应用以及相关算法进行概述,指明了系统开发使用的Spring mvc、Vue.js、SOA体系结构、webservice等技术,介绍了技术特点与工作原理。然后文章概述了CRM系统的概念、发展阶段、类型、功能等内容,采用功能用例图描述了系统业务功能和用户角色,分析了系统业务流程和数据流程,并指出了系统非功能性需求。文章指出了系统设计思路,整体设计了总体架构、技术架构等架构,指出了CRM系统多层次应用和开发使用到的核心技术。然后设计了系统功能结构和网络部署情况,明确了系统功能构成和硬件构成,并从E-R概念模型和数据库表结构物理模型两个方面进行了数据库设计,同时设计了数据挖掘模型。文章重点详细设计和实现了系统登录、客户管理、订票管理、航班管理、统计分析、系统管理等功能模块,通过程序流程图、时序图等UML建模图形方式描述了系统功能,并编码实现了核心功能。文章通过决策树算法实现了客户分类,包括数据处理、构造决策树和提取分类规则等核心环节。文章最后介绍了系统的数据完整性、功能、性能等方面的测试过程,确认系统可以发布上线。本课题的研究给某航空公司客户管理和服务带来了重要帮助,通过对本系统的构建,构建基于数据挖掘的精准营销体系模型,能够很好地定位旅客属性,为市场精准营销提供了数据支持;而且提高了航空公司客户服务质量,降低了市场营销成本,增加了公司市场份额和经济效益。