危险品公路运输量逐年增加，运输过程中一旦发生泄漏就会给人类安全健康、自然环境和社会带来巨大的危害。本论文首先简要的论述了国内外危险物质运输定量风险评价的发展过程以及回顾各种评价模型，并对各个模型进行对比，然后选择了本文的评价方法。利用ALOHA和GIS实现该评价方法。 该方法首先对根据路段的不同特性进行路线分段，以事故频率和事故后果的乘积代表风险的大小。然后分别对事故发生的频率和后果进行分析并确定相应的参数。 鉴于国外对事故发生的可能性方面的研究主要依据大量的事故统计结果，我国在这方面开展的研究较少，在事故发生频率分析过程中，本论文把国外的公路运输事故率作为基础数据，同时考虑到我国公路状况和气象条件等方面的差异，选择了典型的危险品类型并对天津市的危险品运输风险评估。 在事故后果分析过程中，通过对各种后果模型发生的可能性和严重性进行对比研究，主要采用了高斯模型、DEGADIS重气扩散模型、闪火和池火灾模型。利用 ALOHA 对选择出来的典型化学品和场景进行后果模拟，利用实例说明其主要的作用和功能以及模拟流程。重点研究了毒气泄漏场景下，不同点与泄漏源的距离和死亡率之间的关系。同时，结合GIS的显示功能，把事故后果影响范围和GIS结合，制作专题图，为危险品事故应急救援提供一定的决策支持。 最后，数字化天津市道路，人口密度等地理数据，制作数字地图，利用 GIS对风险评价的数据进行处理，同时计算风险评价后果并显示出来。利用网络分析方法，对危险品公路运输进行了基于风险值的选线，为危险品公路运输选择路线提供了一定的指导。 本文所提出的评价方法和实现技术有良好的操作性，为以后的深入研究提供了有效的工具。