随着我国大力发展分布式电源,分布式电源输出功率的的不稳定性性会降低微电网的供电质量。给微电网增加合适容量的储能系统,不仅可以起到削峰填谷的作用,同时也可以提高微电网供电的可靠性。但储能成本大多数非常高昂,因研究含储能系统的微电网经济性具有非常重大的意义。在该背景前提下,本文以风光储微电网的结构和模型为基础,重点研究了含混合储能系统微电网的的运行控制策略、混合储能系统容量配置的经济性模型以及容量优化配置的算法等。论文的主要工作和成果如下:1.研究了含混合储能系统的风光直流微电网的结构,分析了系统中的光伏发电系统、风力发电系统的输出功率特性以及各个储能单元的充放电特性,建立了微电网中每个单元的数学模型、蓄电池充放电模型、超级电容充放电模型,并分析了充放电过程中蓄电池和超级电容器的能量以及荷电状态。2.针对混合储能系统中蓄电池频繁充放电导致其使用寿命减少的问题,论文以风光储微电网系统为研究对象,在充分考虑光照强度、温度和风速等不可控因素的基础上,得到了净负荷功率输出曲线,即混合储能系统功率出力曲线;然后对净负荷功率进行频谱分析,得到混合储能系统中蓄电池与超级电容器出力高低频分频点和和功率指令,以频谱分析为基础,通过频率滞环控制方法,将微电网频率允许波动范围分为蓄电池工作区与非工作区,避免在非工作区域小电流的充放电循环对电池使用寿命的影响,一定程度上进一步延长了蓄电池的循环使用寿命。3.针对传统人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法存在的寻优结果差、收敛速度慢的问题,论文引入了动态参数来提高算法搜索维度数以提高搜索效率,与此同时,结合传统人工蜂群算法的特点,采用多搜索策略协同进化的搜索策略,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力。4个测试函数仿真实验结果表明,与传统ABC算法和GABC算法相比,本文所提改进ABC算法具有更高的寻优精度。4.针对混合储能系统经济性问题,建立了以蓄电池和超级电容器充放电限制、负荷缺电率和能源损失率为约束条件的混合储能经济效益模型。将改进ABC算法应用于微电网混合储能系统容量优化配置中,算例结果验证了改进ABC算法求解所得方案具有更高的经济性。且通过对比传统控制方式和频率滞环控制方式,本文所提的频率滞环控制下的微电网混合储能系统经济性更高。