【摘 要】
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论文针对数学模型的现状和存在问题,分析了神经网络在污水处理领域应用现状,提出了基于神经网络和污水厂运行数据的建模思路.在综合分析全国各污水厂的运行情况后,选择了辽宁
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论文针对数学模型的现状和存在问题,分析了神经网络在污水处理领域应用现状,提出了基于神经网络和污水厂运行数据的建模思路.在综合分析全国各污水厂的运行情况后,选择了辽宁省大连市春柳河污水处理厂的97和98两年的运行数据做为神经网络建模的基础数据.建立数据库,提出了一套处理数据的规则和方法,并据此编制可视化检验和自动筛选程序,对运行数据进行处理,共得到654天的有效数据.借助MATLAB软件提供的相关程序,进行BP网和RBF网络结构设计,综合分析其收敛速度和泛化能力.对BP网络从网络层数、各层的节点数等方面进行研究;对RBF网络隐节点数和RBF函数宽度等方面进行分析.对得到的模型进行仿真,成功地验证活性污泥系统的有关规律.最后,提出了相似原理和虚拟污水厂的概念,在此基础上建立虚拟污水厂系统.
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